全国服务热线根据工业和信息化部发布的《2022年软件和信息技术服务业统计公报》，2022年，我国软件和信息技术服务业（以下简称“软件业”）运行稳步向好，软件业务收入跃上十万亿元台阶，盈利能力保持稳定，软件业务出口保持增长。2022年，全国累计完成软件业务收入108,126亿元，同比增长11.2%。
2022年1月12日国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，部署了八方面重点任务。其中重点提出“大力推进产业数字化转型，全面深化重点行业、产业园区和集群数字化转型，培育转型支撑服务生态。加快推动数字产业化，增强关键技术创新能力，加快培育新业态新模式，营造繁荣有序的创新生态”。
2023年2月，中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，文件指出，到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展。数字基础设施高效联通，数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效释放，数字经济发展质量效益大幅增强，政务数字化智能化水平明显提升，数字文化建设跃上新台阶，数字社会精准化普惠化便捷化取得显著成效，数字生态文明建设取得积极进展，数字技术创新实现重大突破，应用创新全球领先，数字安全保障能力全面提升，数字治理体系更加完善，数字领域国际合作打开新局面。到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。数字中国建设体系化布局更加科学完备，经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域数字化发展更加协调充分，有力支撑全面建设社会主义现代化国家。
软件和信息技术服务业为国家长期大力支持发展的行业，运行态势良好，近年来保持稳步增长。
电网投资增加拉动电力信息化行业增长。近年来，国家电网不断增加电网投资，根据国家电网的公开信息，国网2023年将投资将超过5,200亿元，再创历史新高，投资方向聚焦于抽水蓄能、特高压、电网数字化转型等重点建设领域。“十四五”期间，国家电网投资总额将达到2.23万亿元。根据《南方电网“十四五”电网发展规划》，“十四五”期间，南方电网建设将规划投资约6,700亿元。两网合计投资超过2.9万亿元，高于“十三五”期间电网总投资。电网总投资的增加，会加快以清洁能源为主的新型电力系统的建设速度，预计将继续带动信息化、数字化等的发展，助力国家“双碳”战略的落地实施。
提升电网智能化水平，推动电力系统向适应大规模高比例新能源方向演进。根据《“十四五”现代能源体系规划》，国家将统筹高比例新能源发展和电力安全稳定运行，加快电力系统数字化升级和新型电力系统建设迭代发展，全面推动新型电力技术应用和运行模式创新，深化电力体制改革。以电网为基础平台，增强电力系统资源优化配置能力，提升电网智能化水平，推动电网主动适应大规模集中式新能源和量大面广的分布式能源发展。加大力度规划建设以大型风光电基地为基础、以其周边清洁高效先进节能的煤电为支撑、以稳定安全可靠的特高压输变电线路为载体的新能源供给消纳体系。建设智能高效的调度运行体系，探索电力、热力、天然气等多种能源联合调度机制，促进协调运行。以用户为中心，加强供需双向互动，积极推动源网荷储一体化发展。
国家铁路局发布的《“十四五”铁路科技创新规划》明确提出，到2025年，铁路创新能力、科技实力进一步提升，技术装备更加先进适用，工程建造技术持续领先，运输服务技术水平显著增强，智能铁路技术全面突破，安全保障技术明显提升，绿色低碳技术广泛应用，创新体系更加完善，总体技术水平世界领先。
2022年，中国国家铁路集团正式印发《“十四五”铁路网络安全和信息化规划》(以下简称“《规划》”)，《规划》以推动铁路业务与数字化深度融合为主线，实施“上云用数赋智”行动，坚持安全、成熟、可靠及经济适用原则，积极稳妥推进铁路应用创新，充分发挥铁路数据价值，大力推进铁路网信治理体系和治理能力现代化，服务铁路高质量发展。《规划》提出，到2025年，建成高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性铁路信息基础设施，各业务领域数字化水平显著提升，铁路数字经济蓬勃发展，网络安全防护能力得到全面增强，国铁集团信息化治理体系和治理能力现代化水平显著提升，铁路网络空间正能量更加充沛，客户服务、生产经营、开放共享能力迈上新的台阶，全面完成铁路信息化CR1623总体蓝图，网络安全和信息化将为铁路高质量发展提供强有力的支撑。
“信创”即信息技术应用创新，旨在针对硬件及云等基础设施、基础软件、应用软件、网络安全等IT产业链等核心技术产品进行国产化自主研发，是我国数字“新基建”的重要组成部分、数字经济腾飞的安全基座。我国“信创”历经30年预研和试点，自2020年起开始全面推广。2021年，《“十四五”国家信息化规划》提出加快研发适应国内经济社会需要的核心技术产品，搭建适配认证平台并加快软硬件适配工作，推动多行业融入国内核心技术生态。2023年，国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》指出，要强化数字中国关键能力，一是构筑自立自强的数字技术创新体系，健全社会主义市场经济条件下关键核心技术攻关新型制，加强企业主导的产学研深度融合；二是筑牢可信可控的数字安全屏障。多频率、重量级的政策全面助力“信创”产业快速、稳健发展。
“信创”体系覆盖2+8+N个领域，即党、政机关单位与金融、电力、电信、石油、交通、教育、医疗、航空航天8个关键民生行业，以及N个消费市场，意在将“信创”产品扩展到全行业。根据海比研究院联合中国软件行业协会、中国软件网发布的《2022年中国信创生态市场研究和选型评估报告》显示，我国“信创”产业规模达9,220.2亿元，近五年复合增长率为35.7%，预计2025年突破2万亿。由“信创”触发的新一轮数字经济产业的发展机遇已进入规模化发展阶段，电力、石油、医疗、教育等领域亦开始逐步推进试点，“信创”产业将持续高速增长，并从“关键环节、部分市场”走向“全产业链、全行业”的信息技术升级，全面构建国产自主的IT标准与服务生态。
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。《国家中长期科学技术发展规划纲要（2021-2035年）》提到重点发展三大驱动力——人工智能，量子信息和集成电路。应用人工智能解决人的短缺问题，建设“幸福中国”，将科技与实体经济相结合，打造产业能力，已成为中国经济社会发展的重大历史性战役。
2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，确立了新一代人工智能发展三步走战略目标，将人工智能上升到国家战略层面，提出到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。“十三五”计划时期，根据《“十三五”国家科技创新规划》和《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》，发展人工智能，培育人工智能产业生态，推动人工智能技术向各行业全面融合渗透以及发展大数据驱动的类人智能技术方法，在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破这两方面成为这一阶段的主要任务。“十四五”计划时期，根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《“十四五”数字经济发展规划》，人工智能要继续进行研发突破和迭代应用，深化应用端多场景渗透。我国“十四五”规划将人工智能（AI）确定为一个重要的发展方向和战略重点，强调人工智能在技术创新、产业发展、人才培养和社会治理等方面的重要作用，为中国人工智能产业的增长和创新提供了有力的政策支持和指导。
随着ChatGPT为代表的大语言模型带来新一轮的技术变革，其开创性的生成能力和强大的语言理解能力为软件行业智能化发展提供了新思路，人工智能进入普适化应用阶段。生成式AI是人工智能发展的重要转折点和标志性技术，为我国数字中国的发展进程提供了“加速器”，并为软件行业提供了更丰富的业务场景和智能化落地的实现路径。各类科技巨头入局大模型赛道，软件厂商也纷纷探索与AI结合后原有业务重塑以及新业务开拓发展的可能性。
低/零代码平台是一种只需用少量代码或不需要代码即可快速开发系统，并将其快速配置和部署的技术和工具。低/零代码平台基于可视化的开发场景，能够减少代码用量，降低数字化门槛。低/零代码产业链主要有六大环节，上游包括laaS、PaaS两个环节，中游包括平台运营、应用开发两个环节，下游包括机构使用、人员使用两个环节。与传统软件开发产品相比，低代码平台能够大幅简化流程、降低成本。开发者可以将低代码平台结合云原生与多端体验技术，在多数业务场景下实现大幅度的提效降本，从而有利于缓解物联网应用开发领域人才短缺、研发成本高昂等问题。同时，相比传统瀑布式软件开发流程，低代码平台能够直接将软件的部署和需求连接起来，极大地简化软件的开发流程。
《2022年低代码/零代码现状及趋势白皮书》统计显示，超60%的企业管理者已经在全企业范围内应用低/零代码平台。2021年，低/零代码应用平台年复合增长率保持40%，Gartner预测2024年应用软件开发活动中，65%将通过低代码完成；75%的大型企业将使用至少四种低代码开发工具开发应用程序。根据海比研究院的预测，2022年中国低代码无代码市场规模预计为40.6亿元，2022-2025年均复合增长率为42.9%，预计在2025年达到118.5亿元。
根据信通院牵头组织编撰的低代码行业首部《低代码发展白皮书（2022年）》显示，在向好的政策支持、积极活跃的市场环境和良好的技术发展环境的共同推动下，低代码将持续创新，已在多方面展现出巨大的潜力。第一，从市场发展方面看，政策引导和市场推动双重助力，低代码市场竞争逐渐加剧，差异化和创新性发展逐步显现，市场格局将迎来改变。第二，从技术发展方面看，低代码自身持续发展，加强与新IT技术融合应用，互相激发出更大的能量，推动自动化向智能化转型，持续沉淀市场。第三，应用场景方面，低代码敏捷开发将成为重要的软件开发模式，与PaaS结合将进一步提升云上的敏捷开发能力，与此同时低代码数字化平台建设将会成为行业新赛道。
公司是国家五部委联合认定的国家鼓励的重点软件企业，是国家级高新技术企业和国家火炬计划软件产业基地骨干企业。公司的主要业务包括两部分：一是为电力、轨道交通、石化等大型集团性企业提供定制化软件开发及服务；二是为企业数字化转型提供以低代码开发平台为代表的标准化软件产品的研发和销售。
定制化软件开发及服务，主要是为电力、轨道交通等行业内的大型集团性企业提供个性化的数字化解决方案，是公司的传统优势业务和发展的基本盘。公司深耕电力行业信息化20余年，是国家电网的核心供应商之一，主要客户包括国家电网、南方电网、五大发电集团，以及浙能、福能等地方能源集团公司；在轨道交通行业，公司的主要客户为国铁集团、中铁建、中国中铁（601390），以及城市地铁集团等；在石化行业，公司的主要客户为中石化、中石油和中海油等。在数字中国、双碳等国家政策引导下，在人工智能等新技术的驱动下，在国家信创的大趋势下，电力、轨道交通、石化等行业的数字化建设迎来了新的发展机遇。
标准化软件产品的研发和销售，是公司业务发展的第二曲线和新的增长点。为了高质量、可持续发展，公司提出了“双轮驱动”的发展战略，即：在继续深化和稳步发展大型集团性企业定制化软件开发及服务业务的基础上，大力发展以“AI低代码”开发平台为代表的标准化软件产品，将公司的客户群体从央企拓展至省市属国企、民营龙头等中大型企业。公司先后打造了轻骑兵低代码开发平台、知识图谱可视化开发平台、知识管理平台、文档合规性智能审核、智慧识才大数据分析、智慧实验室等标准化软件产品。公司注重利用大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）、自然语言处理（NLP）、图像识别（CV）等AI技术提升标准化软件产品的竞争力，在省区销售网络的推动下，标准化产品的销售初见成效。报告期内，标准化软件产品销售收入为1,048.30万元，占营业收入比例为7.60%。报告期末，标准化软件产品的在手订单（含已开工但尚未签署合同的）含税金额为5,000余万元。
随着标准化软件产品的持续推广和迭代升级，其标准化程度会逐步提高，对公司人均效能、毛利润率等指标将产生积极影响。
在数字中国、数字电网、低碳转型等国家政策的引导下，在人工智能等新技术的驱动下，在国家信创发展的大趋势下，电力、轨道交通、石化等行业的数字化建设迎来了新的发展机遇。
坚持科技创新战略，支持数字电网与数字中国建设。数字电网作为能源产业发展的重要支柱，是数字中国建设的基础性环节。公司作为能源信息化领域供应商，始终坚持科技创新是第一驱动力的发展战略，充分发挥业务与技术优势，提供契合电力企业数字化转型需求的产品和解决方案，推进数字经济与实体经济的融合，为电力系统的安全、可靠、绿色、高效运行提供技术支持，服务数字电网与数字中国建设。公司深耕电力信息化20余年，持续深度参与电力生产、运检、基建、营销等核心领域的信息化，是国家电网公司的核心供应商，南方电网公司、五大发电集团的重要供应商。
依托丰富的技术和服务经验，助推“虚拟电厂”落地。在新能源领域，公司建设了风电场生产管理系统、新能源安健环管理平台、风电场EAM系统、充换电设施运营平台、车网互动服务平台等系列软件，助推虚拟电厂管理理念落地。风电场生产运行管理系统，主要对风电场生产调度、过程监控、运行方式和运行指标等进行管理，助力风电企业降本增效；新能源安健环管理平台，助力新能源客户对符合自身发展需求的安全、健康、环境业务进行综合管理；充换电设施运营平台、车网互动服务平台等信息化系统，通过物联网、大数据技术手段对电动汽车充电时间段、充电功率进行调节，响应电网调度需求，通过技术手段避开波峰大功率充电，降低新能源大规模并网的冲击，实现电动汽车负荷的可观可测可调。报告期内，公司参建的某电力公司电动汽车“即享充电”服务系统，获央视新闻报道认可，在该项目中，公司充分发挥在电动汽车充换电运维管理领域积累的技术和服务优势，为电动汽车“即享充电”贡献智慧力量。
发挥行业应用场景优势，推进AI技术落地应用。公司积极拥抱AI技术，布局大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、图像识别（CV）、知识图谱（KG）等技术的研究，同时积极与百度文心一言、百度飞桨、复旦大学MOSS模型等合作，探索AI在电力等业务场景中的落地。例如在电力领域，公司应用图像识别（CV）技术识别输电线路塔基异常导线异物，利用大语言模型（LLM）为客户生成汇报材料，利用知识图谱（KG）技术自动定位设备故障、自动分析故障原因，利用自然语言处理（NLP）技术为客户提供采购过程文件智能辅助校验算法等；在轨道交通领域，公司将AI与基础设施检监测感知技术、大数据技术、可视化技术、BIM+GIS技术等技术相结合，实现了对轨道、隧道、桥梁、接触网、通信信号设备等基础设施专业数据的精准感知、态势研判和智能管理；在生物医药领域，通过大语言模型（LLM）自动识别实验记录本中的关键信息，利用图像识别（CV）技术、文字识别（OCR）等技术自动提取实验报告中的信息等。
国家信创战略加速实施，应用软件国产替代迎来机遇。作为国家信创“2+8+N”体系中的关键行业，电力、石化等行业正在加速国产化替代进程。作为长期服务于电力、石化等行业的供应商，公司在多年前就已经开始深入研究基于国产化服务器、中间件、数据库等基础设施的自主可控软件系统，积累了丰富的国产化系统建设与改造经验。目前公司主要产品已与包括华为鲲鹏服务器、中科曙光（603019）服务器、麒麟操作系统、统信UOS操作系统、鸿蒙操作系统、神通数据库、达梦数据库、金仓数据库、瀚高数据库、东方通（300379）应用服务器软件TongWeb、金蝶应用服务器软件Apusic、中创中间件等在内的国产化软硬件基础设施完成了兼容适配，并取得了兼容性认证证书。同时，公司依托与中国电力科学研究院、山东大学等单位联合申请并获批的山东省重点研发计划项目，积极构建基于国产化生态的云原生软件快速构建与运维体系架构，研发面向能源领域的国产化软件开发集成一体化平台，助力能源领域国产化软件生态圈的建设及发展。
报告期内，公司研发方面的投入保持高位，并持续增长。在“科技创新为第一驱动力”的核心理念指导下，公司在低代码、人工智能等方面保持高强度的研发投入，着力打造了轻骑兵低代码开发平台、知识图谱可视化开发平台、知识管理平台、文档合规性智能审核、智慧识才大数据分析、智慧实验室等标准化软件产品。
轻骑兵低代码开发平台是公司基于20多年服务大型企业信息化、数字化的成熟经验，自主研发的以代码生成为核心能力的软件开发工具。平台以云原生、模型驱动、前后端分离、安全开放等架构与设计理念进行打造，使用户通过可视化拖拽和快速配置的方式开发软件，无需代码或通过少量代码就可以快速生成高体验的应用程序，从而使客户降低对开发人员数量和能力的要求，提高开发效率，降低软件项目开发成本。
平台市场表现良好，客户行业分布广泛。平台的客户群体已覆盖电力、航天、金融、制造等行业，典型客户包括航天二院、华能集团、国网华中科技、中铁电气化局、浪潮集团、重汽集团、潍柴动力（000338）、中泰证券（600918）、国元证券、国盛证券、玫德集团、中软系统工程公司、青岛地铁数科院、豫光金铅（600531）、广东宝丽华、新天绿色能源、山东鲁软、新疆信产、武汉华瑞测、山东丰源轮胎、铁正检测等。
平台正借助大语言模型，构建AI低代码垂直应用。目前，公司正在基于轻量级的、支持私有化部署的复旦大学MOSS大语言模型构建低代码领域专有大模型，实现数据模型的自动生成和表单自动构建，提供自然语言交互的应用智能搭建能力，智能推荐生成功能模块、数据模型、表单、代码等，提高配置开发工作的效率和准确率，从而进一步提升平台的易用性和开发效率。
平台竞争力强劲，获入海比研究院明星产品象限。2022年，平台被海比研究院纳入《2022中国企业数智服务市场趋势洞察报告》，并位居明星象限，跻身国内第一阵营。平台在可视化开发等方面具有较强的技术领先性，实现了多项技术突破，目前平台拥有5项发明专利、43项核心技术。基于平台优秀产品能力，公司参与编制由中国信通院组织的国内首个低代码平台行业标准——《低代码/无代码开发平台通用能力要求》和《组装式应用开发平台》团体标准。
平台被行业广泛认可，屡获重量级奖项荣誉。近年来，平台屡获重量级认可，先后获得工信部“鼎信杯”信息技术应用创新优秀应用产品奖、工信部工业互联网APP优秀解决方案、2022年度产品奖、企业数字化转型优秀案例、低代码企业50强、中国低代码年度明星产品奖、中国软件技术最佳产品奖、行业信息化最佳产品等荣誉奖项。
平台全面适配国产软硬件生态，助力国家信创战略推进。平台形成了从服务器、操作系统、数据库到中间件的全栈兼容适配方案。目前已与包括华为鲲鹏服务器、中科曙光服务器、麒麟操作系统、统信UOS操作系统、鸿蒙操作系统、神通数据库、达梦数据库、金仓数据库、瀚高数据库、东方通应用服务器软件TongWeb、金蝶应用服务器软件Apusic、中创中间件等在内的15家国内IT厂商的国产化软硬件基础设施完成了兼容适配，并取得了兼容性认证证书，满足客户自身对于建设自主可控软件的需求。
平台被政府官方认可，获得山东省重点研发计划等可研项目支持。近年来，平台先后获批2021年度山东省重点研发计划（重大科技创新工程）科研项目、山东省软件产业高质量发展重点项目、山东省首版次高端软件产品、山东知名品牌等项目。公司依托平台牵头建设《面向能源领域的国产化软件开发集成一体化平台》，为支持能源行业建立重点领域典型业务应用提供统一开放的技术标准与规范。
该平台是一款聚焦于知识图谱应用的基础技术平台，致力于采用可视化的设计模式，赋能知识图谱相关应用，提升开发效率。平台可以将海量的结构化与非结构化数据进行处理，抽取出复杂的知识网络，实现知识图谱快速构建；利用人工智能技术，对知识网络进行快速查询、处理、分析，把碎片化孤岛化的数据联合起来，高效直观的做出决策、解决问题。
平台功能包括构建和应用两大部分。其中构建分为本体构建、知识抽取、知识浏览、知识计算等模块，应用包括智能检索、智能问答、智能推荐等模块，并具有开放能力，可以提供数据服务结构，集成到其他业务平台。
平台赋能知识图谱项目落地，应用范围广泛。目前平台已在电力、石化等企业的设备运检、安全监察部门展开应用，用知识图谱赋能了设备精益化检修、项目预审、项目稿件编制及领域知识管理等业务场景，通过智能搜索引擎实现精准检索，通过基于知识图谱的推荐算法获取个性化的检修知识推荐，通过大语言模型与知识图谱的互补与协作，提升领域知识问答的准确率以及业务稿件编制的效率等等。平台促进知识图谱技术项目落地，同时也发展出行业化的衍生产品，更专业地促进电力、石化等行业的数智化转变。
平台的产品影响力不断提升，获得官方认可。依托平台过硬的技术能力，公司获得中国电子技术标准化研究院的知识图谱构建与应用平台认证，并作为第三位成员单位参与IEEEP2807.3标准《面向电力行业的知识图谱指南》的编写，同时也是知识图谱推进方阵的理事长单位。报告期内，平台获评批山东省软件产业高质量发展重点项目。
知识管理平台是一款基于知识图谱技术，助力企业智能化管理知识资产的平台产品。产品基于知识图谱、大语言模型等技术研发，致力于帮助企业构建形式多元化的知识库，帮助客户建立专业的领域知识库，解决文档知识存储分散、查找共享难的问题，实现知识资产的沉淀、内部信息高效共享，打造学习型组织，提高工作效率、创新能力和竞争力。产品支持知识归类、知识搜索、知识问答等智能应用。客户可通过本产品沉淀知识资产，促进知识共享，帮助企业更好的强化知识管理、实现科学决策。
平台基于知识图谱、大语言模型等技术打造，技术门槛较高，竞争力强。平台将文档知识与百科知识结构化并提取知识特征集结成图谱，让搜索更精准，让推荐更个性化。平台使用复旦大学的MOSS模型，基于该模型之生成式人工智能技术，优化智能问答，不仅可以回答用户通识类的问题，而且满足公文、新闻等文本创作的功能。
平台功能亮点突出，实用性较强。平台支持文档知识库、百科知识库等多种知识归集方式，提供集中存储、分布式存储、异地备份等功能，帮助企业将杂乱分散的知识资料集中管理，构建科学、规范、统一的组织知识资产库；支持智能写作与知识协同，提供基于大语言模型的智能写作助手，能够快速生成高质量的文章、报告、新闻等多种文本内容，同时支持跨团队、跨部门进行文档写作、知识应用等协同交互工作；支持智能搜索与智能推荐，基于知识图谱等技术，提供精准高效的全文搜索以及知识标签功能，支持根据用户兴趣智能推荐相关知识，显著提升知识查询效率；提供知识专题与知识地图，根据业务场景将各业务线常用知识集中化管理，同时将不同岗位角色关联的知识梳理成学习地图，辅助技能提升与知识流转。
平台通用性强，客户分布广泛。产品主要面向知识密集型企业或组织，如电厂、电力研究院、制造行业公司、及有内部知识管理需求的政企单位等，典型客户包括国家能源、上海欣能、河曲电厂、章丘电厂、中国电建（601669）、中铁电气化局、南瑞继保、邮储银行（601658）、中讯邮电、天泽云泰、宜明细胞等。
文档合规性智能审核平台是一款辅助审查文档完整性、一致性、合规性的智能化产品。平台应用图像识别、自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，能够从各类文档中识别印章、签字、表格等复杂元素，实现对文档内容的语义理解和智能解析；同时，平台支持灵活配置审查规则，实现高效、精准、自动化的审查流程，使文档审查工作变得高效、智能化。
平台基于人工智能技术打造基础母平台，预留定制化接口。平台内置能力中心（包括OCR、NLP等AI能力）、应用中心、配置中心三大基础功能模块，具备通用的文档审查功能和强大的算法支撑能力；同时为用户提供高度灵活的定制化选项，使平台具有较强的通用性和跨行业适配价值，可广泛应用于各行业的项目资料评审、档案合规性审查、文档标准化审查、合同风险审查、财务审计等典型场景。
平台目前已在国家电网多家省公司成功应用。平台的应用显著提升了客户项目评审及档案管理工作的业务效能，不仅为客户节省人力、时间成本，同时也保证了项目过程档案的合规性，规避了审计风险，提升了省公司档案管理的标准化和规范化水平，得到了客户的一致好评。
智慧识才大数据分析平台是一款辅助企业选人用人的组织人事管理产品。区别于传统的人力资源管理系统，该产品聚焦干部管理工作，运用大数据、人工智能等技术手段，帮助企业进行队伍规划、选人育人、干部调整、干部监督、民主测评、谈话考察等工作，辅助领导智慧识才、科学用人，助力打造高素质干部队伍。
产品应用OCR、NLP、科大讯飞（002230）语音识别等先进技术，易用性较强。产品将OCR、NLP等人工智能技术赋能到干部画像场景中，支持从任免审批表、谈话考察、现实表现、述职报告等材料中智能提炼干部的特征和标签，直观展现干部的优势和不足。采用科大讯飞的语音识别技术，可将谈话内容实时转换成文字，借助自然语言处理技术，自动提取出评价标签，智能生成谈话考察报告，降低人工编写材料工作量。
产品核心价值突出，用户选人用人更加科学。基于全方位、多角度、立体化的数据分析，为每名干部精准“画像”，全面分析干部的优点及不足，精准识别优秀干部，辅助领导分析决策。干部监督更加全面，及时发现干部可能出现的“苗头性”问题，防止带病提拔，降低用人风险。考核评价更加高效，代替传统人工考评模式，智能生成班子和个人考评报告，解决人工统计困难、易出错、工作量大等痛点问题。
产品适用性强，应用领域广泛。产品目前已在能源、制造业、建筑业、银行、烟草等行业获得广泛应用，典型客户包括华能集团、河北建投、中石油华北油田分公司、国家电网多个下属企业、北汽福田汽车（600166）、广州汽车、中建八局、航天科工、北京遥感设备研究所、济南农商行、呼伦贝尔农商行、中国烟草多个下属企业、中国联通、浙江省旅游投资集团、山东师范大学等。
智慧实验室管理平台是为生产型、检测型、研发型实验室专门设计研发的标准软件平台。该平台继承了公司轻骑兵低代码开发平台的可视化配置模块功能，具有强大的自定义与灵活配置功能，尤其是对实验流程的配置、对实验记录的可视化自定义、对报告的可视化自定义功能。平台可以适配多种行业，多种应用场景下的检验检测、研发实验过程的实验室管理要求。
产品适用性强，应用领域广泛。产品目前已在能源、生产制造、电子、建筑工程、医药、芯片等行业获得广泛应用，典型客户包括华电集团、南方电网某下属企业、浪潮集团、海尔集团、中国铁建（601186）、宜明细胞、丽山生物、国芯准检测公司、瑞风生物公司、上海天泽云泰公司等。
产品功能强大，覆盖实验室全过程管理。产品功能涵盖实验室过程管理、实验室要素管理、实验室物料管理、实验室安全管理以及电子实验记录管理等，应用于实验、试验、检测等在实验室发生过程的全面管理。
产品应用大语言模型（LLM）、图像识别（OCR）等先进技术，易用性较强。产品将LLM、OCR等人工智能技术赋能到产品中的电子实验记录表（ELN）等功能模块中，通过自动化的手段，大幅减少人工取数等繁琐的工作量，同时可有效避免人工失误。同时，平台具有零代码特性，并集成了如化合物设计等多种研发过程必备的工具，可以快速辅助实验人员进行实验设计与记录，有效规避先实验后记录等繁琐工作。
公司的销售模式主要为直销模式，同时在积极拓展代理商、渠道销售等模式。报告期内，除继续加强维系大客户关系外，公司加强了省区销售网络的建设，目前已成立20余个省区域销售中心。同时，公司积极发展代理商，推动网络限售、渠道销售，利用行业协会、产品展会等各方资源推动产品销售。报告期内，公司在销售方面推动的主要工作如下：升级组织架构，加强省区建设，布局区域销售与市场营销。公司在北京、上海、广州、四川、福建、天津等20余个地区成立省区销售中心，从各事业部选拔综合能力过硬的管理人员，担任省区总经理，带领团队开展软件产品的销售、推广与服务工作。
完善组织架构，组建网络营销队伍。公司设立营销中心、品牌推广部、方案部、售前支持部、售后服务部、培训部等部门，通过网络营销提升公司软件产品的曝光度和知名度，同时为客户提供专业的数字化解决方案咨询服务，以及一站式的售前售后服务，进而更好地协助省区销售。
创新组织模式，整合销售渠道与销售资源，赋能省区销售。公司采用“有组织的销售”模式，基于各事业部在电力、轨道交通、石化等领域多年的业务积累，研究院在低代码、人工智能等领域的技术成果，以及营销中心等职能部室的售前售后支持，为省区销售人员对接客户需求、促成产品销售、维护客户关系提供强有力的支撑。
整合各方资源，融入行业生态。公司积极发展代理商，与各省区的众多产业链上下游企业建立合作关系，推进公司软件产品的本地化销售。同时，公司积极加入中国通信标准化协会、中国电子信息行业联合会、山东省软件行业协会等行业协会，参加中国国际数字产品博览会、世界智能大会等展会论坛，努力提升品牌知名度和行业影响力，为产品销售和市场开拓提供资源支持。
公司将“科技创新为第一驱动力”作为基本理念，近年来持续保持高强度的研发投入，主要投向前瞻性技术研究和产品研发。前瞻性技术包括低代码开发技术、人工智能等。产品建设方面，以市场为导向，针对用户痛点，组织团队进行产品的敏捷开发工作。公司设立研究院及各事业部的研发部作为技术和产品的研发机构，同时与山东大学等高校进行合作研发，并进行成果转化。
公司研究院是前瞻性技术研究和新产品研发的主要机构。研究院拥有一支经验丰富和技术水平较高的研发团队，形成了完善的研发组织管理体系、科学的研发投入评估机制、先进的基础设施设备、创新的制度体系等。研究院下设前沿技术研究部、产品研发中心、交互设计部、质量管理部、解决方案部、人工智能研究所等部门，负责进行不同领域的技术研发和产品建设，实现关键技术的攻关和创新研究。
研究院积极引入高端人才，完善高水平人才梯队。公司拥有的国家科技部评选的“创新人才推进计划科技创新创业人才”、中央人才工作协调小组办公室评选的“万人计划”领军人才、中国软件行业优秀企业家、能源行业信息化创新人物、中国区域IT服务领军人物等高端领军人物，可以持续赋能研究院。同时，研究院坚持高端人才引进和培养，近年陆续引进了数名海归博士和985高校的博士及硕士人才，加快建设了公司的高水平人才高地，不断引领公司新技术研究和新产品研发。此外，公司与山东大学合作成了了山东大学金现代工业软件研究院，进一步加大对高端人才的吸引力度。
公司拥有较多央企的大客户，其实力雄厚，是公司稳定的收入来源。公司客户主要为电力、轨道交通等行业内的大型央企及其下属企业，如国家电网、南方电网、华能集团、华电集团、国家能源集团、大唐集团、国家电投、中广核、国铁集团、中国中铁等，该等客户在相关产业及行业中占据主导地位、拥有国家持续稳定的大规模投资，具有规模大、信誉良好、发展稳定、弱周期、支付能力强等特点。截止目前，公司已服务30余家世界500强企业、60余家中国500强企业和20余家省属国有企业、民营企业龙头客户，为公司持续增长提供了良好的基础。
大客户是公司新产品的试验田，可助力公司产品的快速迭代升级。公司在常年为大客户服务的过程中，凭借优秀的技术能力和服务态度，积累了良好的口碑。因此，公司的新产品通常可以优先在大客户群体中推广，而大客户对新产品的接受度和包容度也相对较高，在试用的过程中会积极向公司进行反馈，从而推动公司快速迭代产品。
大客户持续创新的意愿较强，较多的业务场景为公司AI等技术的落地创造了有利条件。近年来，公司积极拥抱AI，布局大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、图像识别（CV）、知识图谱（KG）等技术的研究，而大客户主要分布于电力、轨道交通等行业，持续创新的意愿较强，且其业务场景较多，为AI的落地应用创造了有利条件。例如在电力领域，公司应用图像识别（CV）技术识别输电线路塔基异常导线异物，利用大语言模型（LLM）为客户生成汇报材料，利用知识图谱（KG）技术自动定位设备故障、自动分析故障原因，利用自然语言处理（NLP）处理为客户提供采购过程文件智能辅助校验算法等。
公司定制化的行业软件开发项目基于轻骑兵开发，可大幅节省开发成本。公司每年大量的电力、铁路、石化等行业的信息化项目基于轻骑兵进行建设，得益于平台的可视化开发、模型驱动、灵活扩展、安全开放等核心能力，工程师无需编码或者通过少量代码就可以生成高体验的应用程序，从而使公司总体上大幅提升了软件开发效率，缩短了开发周期，降低了对开发人员数量和能力的要求，进而降低了软件项目的开发成本。
公司项目团队持续使用轻骑兵，对轻骑兵的建设起到了良好的反馈作用。随着公司业务的不断发展，轻骑兵平台已逐渐成为公司项目开发团队不可或缺的工具，在此过程中，平台吸收了大量来自一线的真实需求和反馈，从而帮助平台不断完善功能和优化用户体验，可在未来更加准确的把握市场趋势和客户需求，进一步巩固轻骑兵在行业内的领先地位。
平台具备较强的技术先进性，是公司技术能力的体现，也是公司开拓业务的有力名片。轻骑兵平台拥有5项发明专利、43项产品核心技术，在UI可视化设计、代码生成引擎、零代码解析引擎、表单渲染引擎等关键技术点具有较强的竞争优势。公司参与编写国内首个低代码平台标准，目前居国内低代码开发平台第一阵营。公司在开拓业务的过程中，依托平台能力向客户展示公司技术实力，通常会快速取得客户对公司技术能力的高度信任，目前已经成为公司业务开拓过程中的有力名片。
平台是其他软件产品的PaaS平台，同时其他产品也可独立集成轻骑兵的低代码能力。轻骑兵平台提供低代码开发、零代码开发、IAM、统一门户、统一流程、融合集成以及AI低代码等核心能力，结合微服务、容器化、DevOps等技术，为客户提供统一的标准PaaS服务。同时，公司的其他产品可以集成轻骑兵的低代码能力，从而增加产品的扩展能力，使产品具有更强的竞争优势。
轻骑兵正在向零代码扩展，为面向小企业客户开展业务打下基础。目前，轻骑兵一方面持续为中大型企业提供私有化部署的低代码开发平台工具，同时不断加大对零代码的投入。未来计划利用零代码轻量化、门槛低等特性，尝试向中小型企业提供标准化的零代码开发服务，为后续平台的SaaS奠定基础。
公司持续围绕AI核心技术开展研究，部分成果已取得行业及客户认可。公司布局自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）、图像识别（CV）等AI技术的研究，相关能力已获得中国信通院等机构的认可，成为信通院旗下人工智能关键技术和应用评测重点实验室大模型工作组成员单位。近期，公司人工智能团队参与了南方电网公司人工智能应用场景算法“赛马”项目，在多家AI厂商参赛的两个项目中，公司成功中标胜出“输电线路塔基异常智能识别、配电线路塔基异常智能识别算法‘赛马’项目”和“采购过程文件智能辅助校验算法‘赛马’项目”，为后续公司在南方电网开拓人工智能项目奠定了基础。
公司利用人工智能技术提升了核心产品的竞争力。公司积极利用自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）、图像识别（CV）等技术，赋能公司的核心产品。例如，在轻骑兵低代码开发平台中，通过引入大语言模型（LLM）并训练软件开发领域的垂直行业大模型，结合自然语言处理（NLP）技术，为平台开发推荐所需要的功能模块、数据模型、片段代码、页面布局。在知识管理平台中，基于大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）技术，帮助用户构建形式多元化的知识库，支持知识归类、知识搜索、知识问答等智能应用。在文档合规性智能审核平台中，通过引入大语言模型（LLM），大幅降低审查难度，轻松实现文档关键风险点的合规性审查。
公司常年服务于电力等大型央企，AI落地场景较多。公司常年深耕电力、轨道交通等行业，积累了丰富的行业和业务经验，为AI搭建了广阔的应用舞台。例如在电力领域，公司应用图像识别（CV）技术识别输电线路塔基异常导线异物，利用大语言模型（LLM）为客户生成汇报材料，利用知识图谱（KG）技术自动定位设备故障、自动分析故障原因，利用自然语言处理（NLP）技术为客户提供采购过程文件智能辅助校验算法等；在轨道交通领域，公司将AI与基础设施检监测感知技术、大数据技术、可视化技术、BIM+GIS技术等技术相结合，实现了对轨道、隧道、桥梁、接触网、通信信号设备等基础设施专业数据的精准感知、态势研判和智能管理；在生物医药领域，通过大语言模型（LLM）自动识别实验记录本中的关键信息，利用图像识别（CV）技术、文字识别（OCR）等技术自动提取实验报告中的信息等。
公司拥有丰富的大客户资源，相关AI项目可快速复制。公司客户主要为电力、轨道交通等行业内的大型央企及其下属企业，如国家电网、南方电网、华能集团、华电集团、国家能源集团、大唐集团、国家电投、中广核、国铁集团、中国中铁等，该等客户在相关产业及行业中占据主导地位、拥有国家持续稳定的大规模投资，具有规模大、信誉良好、发展稳定、弱周期、支付能力强等特点，为公司营业收入持续增长提供了空间。截止目前，公司已服务30余家世界500强企业、60余家中国500强企业和20余家省属国有企业、民营企业龙头客户。相关AI技术落地场景具有一定的相通性，庞大且优质的客户群体，为公司AI技术落地的快速复制奠定了基础。
公司已建设了一支高水平的AI团队，同时积极推动产学研及生态合作，继续引入高层次人次。公司始终坚持以人才为本的发展理念，引进985博士、海归博士等高端科研人才，组建AI赋能团队，同时依托与山东大学共同建设的山东大学金现代工业软件研究院进行技术成果研究和转化，为技术攻关和产品建设提供支持，助力产学研用结合，持续吸引人才，助推高质量可持续发展。此外，公司推动AI生态合作，分别与中国信通院、中国标准化研究院、百度、复旦大学等研究机构开展合作，共同推动AI的发展。
2020年度、2021年度、2022年度和2023年半年度对国家电网公司最终控制的客户进行合并计算之后，公司对国家电网公司的销售收入占主营业务收入的比例分别为50.69%、52.33%、50.39%和50.57%，占比较高。若国家电网公司减少信息化领域的投资、调整与信息化软件服务供应商的合作模式或者公司提供的服务不能满足国家电网公司及其下属单位的需求，将对公司业务及盈利造成重大不利影响。
公司多年来深耕电力信息化领域，能够为客户提供及时、高质量的信息化服务，在电力信息化领域形成了良好的业务口碑，具有较高客户黏度，公司与国家电网公司下属单位均有多年的合作关系，目前公司与该等客户的业务合作情况良好。同时，公司正在积极开拓南方电网、五大发电集团以及铁路、石化、工业制造等其他行业信息化市场。
应收账款数额较大，且占流动资产的比例总体较高。公司应收账款主要来自于实力雄厚、信誉良好的国家电网公司等央企及其下属单位，报告期内，公司应收账款结构较为合理，发生大额坏账损失的风险相对较小，且公司按照会计政策，已对应收账款计提了足额的坏账准备。虽然公司成立至今未发生大量应收账款坏账的情况，但公司应收账款数额较大，且占流动资产的比例较高，仍然存在应收账款不能及时回收从而带来坏账损失的风险。
针对未收回的应收账款，公司将安排相应部门及团队进行实时跟踪，确保每笔款项有反馈、有沟通，从而降低应收款项回收风险。同时，公司在开拓新客户过程中，将回款周期作为重要的考虑因素，优先选择回款周期短的客户进行合作。
公司主要提供信息化软件开发及实施业务，属于人才密集型企业，人力成本是公司成本的重要组成部分。随着社会经济的发展，信息技术服务行业工资水平将呈上升趋势。如未来公司未能有效控制人力成本、提高人均创收，将存在人力成本上升导致公司盈利能力下降的风险。
未来公司将通过提升项目管控能力，提高团队的软件开发及实施效率，积极提高人均创收，从而争取规避人力成本上升带来的风险。
经过多年的技术研发和市场开发、运营，公司在电力、铁路等行业信息化管理软件服务领域赢得了客户的认可，拥有相对稳固的客户群体，具有良好的品牌效应。近年来我国软件和信息技术服务业快速发展，电力、铁路等行业信息化领域具有良好的发展前景和广阔的市场空间，但市场竞争也日趋激烈。随着行业市场竞争的逐步加剧，如本公司不能及时适应快速变化的市场环境、满足下游客户变化的市场需求、保持现有的竞争优势和品牌效应，则有可能导致本公司市场份额减少、经营业绩下滑。公司将对行业竞争格局的变化保持高度关注，积极推进公司各项发展战略，同时公司将持续进行技术创新，保持公司的技术优势。
公司客户主要集中在电力行业。电力行业主要电网企业、发电企业均为央企，普遍带有垂直管理的特性，决定了其投资内部审批决策、管理流程都有较强的计划性。以国家电网公司为例，国家电网公司一般在前一年第四季度制订下一年的各类（含信息化）项目投资计划，经国家电网公司总部审批后，下年第一季度对项目投资所需软件及硬件配套生产企业进行资质审核、招投标工作，并逐步分批启动项目，技术服务类业务验收主要集中在下半年。因而，公司的营业收入体现为上半年较少、下半年较多。公司业务存在的这种季节性变化，将可能导致公司第一季度、上半年甚至前三季度净利润处于较低水平或者为负，对投资者投资决策可能产生不利影响。
标准化软件产品开发及销售业务，系公司未来发展的重点，占比呈逐步增长态势。但标准化软件产品的研发周期通常较长，虽然公司对产品研发的可行性进行了充分论证，但相关市场仍具有一定的波动性和不确定性。同时，标准化产品的技术研发难度通常高于定制化软件，如公司在产品技术方面不能及时跟进和更新，对人才的需求不能及时满足，则产品的研发成功率存在一定的不确定性。同时，随着客户要求的逐步提升，基于标准化产品的二次开发工作量如果较多，则毛利率水平存在不能维持在较高水平的风险。
针对上述情形，公司加持对相关产品保持高强度的研发投入，保持对相关技术的跟踪，及时跟进客户的最新需求，掌握市场相关动态，不断对产品进行更新迭代，使产品保持竞争优势。
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